旧系统拖慢公共工作
真实痛点
先解决问题，再谈 AI。
产品设计从用户每天遇到的摩擦开始，而不是从“还能加什么模型功能”开始。
知识困在不同部门
敏感数据需要主权控制
关键运营需要可问责自动化
产品组合
服务机构、公共服务与主权环境的受治理 AI。
每个子产品都复用统一底座，避免重复账号、数据库、计费和权限系统。
KINGAI Citizen
面向公共信息和办事导航的统一对话入口。
主权控制示例界面
KINGAI GovWork
面向机构工作人员的安全知识、文档与工作流。
主权控制示例界面
KINGAI Sovereign
通过明确的身份、数据和模型控制支持私有化与主权部署。
主权控制示例界面
KINGAI Infrastructure
由 KINGAI OPS、OS 与受治理智能体组合形成的 AI 原生基础设施运营。
主权控制示例界面
KINGAI Education
学习辅助与学校行政、知识和家校沟通工作流。
主权控制示例界面
KINGAI Emergency
为人工主导的应急响应提供事件信息、资源、警报与协同支持。
主权控制示例界面
National Knowledge
跨法律、政策、公共资料和机构知识进行搜索与综合。
主权控制示例界面
核心能力
把能力放进明确边界，而不是堆更多按钮。
这些能力复用统一 KINGAI Platform、Agent、OPS、OS 与 Tools 底座；具体可用范围继续以 Live、Preview、Roadmap 状态为准。
主权控制
明确部署、数据驻留、身份和模型边界。
政策执行
在模型 Prompt 之外落实最小权限与机构政策。
机构知识
在不静默扩大数据访问范围的前提下搜索和综合授权资料。
人工监督
重大公共服务与行政决定必须对人负责并保留人工复核。
更完整的使用方式
适合谁
页面不只解释“有什么功能”，还说明谁会用、如何使用以及权限边界。
公共机构与强监管组织
需要私有化或主权部署边界的团队
管理关键知识、公共服务与基础设施流程的机构
真正需要什么
从需求出发，而不是从模型能力出发。
数据驻留和部署控制必须清楚
身份最小权限与政策执行可验证
重大行政决定必须保留人工复核
真实使用场景
把 KING AI 放进真实工作，而不是只停在对话框。
在不把资料暴露给无关系统的前提下搜索机构知识
辅助工作人员处理受治理文档与服务流程
在人工指挥下协调应急信息与资源
工作流程
每一步都有上下文和权限边界。
先定义辖区、数据与部署边界
在当前权限与产品状态范围内进行。
建立身份、政策与允许的数据源
在当前权限与产品状态范围内进行。
部署受限智能体和机构工作流
在当前权限与产品状态范围内进行。
重大动作人工复核并保留审计证据
在当前权限与产品状态范围内进行。
安全与隐私
有用，不等于拥有无限权限。
KINGAI Sovereign 强调数据控制、可审计与人工监督。不得用于社会信用评分、自动惩罚或无人工复核的不透明高影响行政决策。
身份 · 权限 · 审批 · 审计
敏感操作必须受最小权限、明确审批和可验证审计约束。
常见问题
先回答最容易误解的问题。
主权 AI 是否意味着政府决定可以全自动？
不是。具有重大影响的行政决定必须保留可问责的人工复核。
可以完全私有部署吗？
架构支持私有和主权部署模式，实际生产范围取决于部署环境与经过验证的基础设施。
相关产品
继续了解同一 KING AI 底座上的产品。
共享技术底座
一个 Authority，多种解决方案。
五大领域共享统一身份、API、AI Gateway、策略、审计和商业状态；真正的运行时继续保留清晰执行边界。