客服工作每天重复
真实痛点
先解决问题，再谈 AI。
产品设计从用户每天遇到的摩擦开始，而不是从“还能加什么模型功能”开始。
销售跟进容易遗漏
软件与数据割裂
企业 AI 必须具备权限、审批与审计
产品组合
减少重复工作和运营摩擦的企业 AI。
每个子产品都复用统一底座，避免重复账号、数据库、计费和权限系统。
KINGAI Workforce
受治理数字员工、岗位、任务、审批和可衡量运营结果。
数字员工示例界面
KINGAI Service
连接知识库、工单与人工转接的统一 AI 客户服务。
数字员工示例界面
KINGAI Sales
潜客研究、跟进准备、销售记忆与管道辅助。
数字员工示例界面
KINGAI Finance Ops
发票、收据、费用与订阅运营辅助。
数字员工示例界面
KINGAI People
人事知识、入职、培训与员工自助服务。
数字员工示例界面
KINGAI Secure
面向 AI 运营的权限防火墙、人工审批、密钥边界与审计证据。
数字员工示例界面
KINGAI Business OS
基于 KINGAI OS 与 OPS 的 AI 原生员工工作空间与受管终端体验。
数字员工示例界面
核心能力
把能力放进明确边界，而不是堆更多按钮。
这些能力复用统一 KINGAI Platform、Agent、OPS、OS 与 Tools 底座；具体可用范围继续以 Live、Preview、Roadmap 状态为准。
企业理解
先理解公司背景，再推荐自动化或 AI 团队。
AI 团队设计
用岗位、目标、工具和记忆定义数字员工，而不是创建泛化聊天角色。
受治理运营
把权限、预算、审批与审计绑定到真实执行。
结果衡量
让客服、销售和运营工作流具备 KPI 与明确人工责任人。
更完整的使用方式
适合谁
页面不只解释“有什么功能”，还说明谁会用、如何使用以及权限边界。
被大量重复运营工作拖累的中小企业
需要稳定客户跟进与服务流程的公司
希望引入 AI 员工但不愿放弃权限控制的团队
真正需要什么
从需求出发，而不是从模型能力出发。
先理解企业，再推荐自动化和 AI 团队
每个 AI 员工独立配置岗位、工具、记忆、权限与预算
把审批、KPI 和审计放进真实业务执行
真实使用场景
把 KING AI 放进真实工作，而不是只停在对话框。
输入公司网址后生成第一版 AI 团队建议
辅助客服与销售跟进，必要时转人工
把审批、例行运营和执行证据统一管理
工作流程
每一步都有上下文和权限边界。
输入公司网址与运营背景
在当前权限与产品状态范围内进行。
KING AI 理解企业并推荐 AI 团队
在当前权限与产品状态范围内进行。
生成包含 Role、Goal、Tools、Memory 的 AI Organization Chart
在当前权限与产品状态范围内进行。
配置 Permission、Budget、Approval、KPI、Audit 后再执行
在当前权限与产品状态范围内进行。
安全与隐私
有用，不等于拥有无限权限。
企业智能体不能因为模型更强就自动获得更多权限。凭据、预算、审批与审计必须和模型本身分离。
身份 · 权限 · 审批 · 审计
敏感操作必须受最小权限、明确审批和可验证审计约束。
常见问题
先回答最容易误解的问题。
这只是员工用的聊天机器人吗？
不是。产品围绕真实工作配置岗位、目标、工具、记忆、权限、审批、预算、KPI 和审计。
AI 员工可以自动部署或花钱吗？
只有组织明确授予对应权限时才可以；高风险动作应继续保留人工审批。
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共享技术底座
一个 Authority，多种解决方案。
五大领域共享统一身份、API、AI Gateway、策略、审计和商业状态；真正的运行时继续保留清晰执行边界。